知能メディア処理研究室 文献データベース

ディープラーニング (分野別)

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論文 (12)レター (1)国際会議等の予稿 (10)研究会等の予稿 (25)博士論文 (1)解説、総説 (1)

論文

  1. CBEN - A Multimodal Machine Learning Dataset for Cloud-Robust Remote Sensing Image Understanding
    MDPI Electronics, Electronics, vol. 15, p.2927, MDPI (2026年7月)
    Marco Stricker，Masakazu Iwamura，Koichi Kise
    DOI: 10.3390/electronics15132927 URL 査読有 衛星画像解析, ディープラーニング 要約 詳細
  2. Enhancing EEG Signal-Based Emotion Recognition with Synthetic Data: Diffusion Model Approach
    IEEE Transactions on Artificial Intelligence, IEEE (2025年12月)
    Gourav Siddhad，Masakazu Iwamura，Partha Pratim Roy
    DOI: 10.1109/TAI.2025.3641576 査読有 センシング, ディープラーニング 要約 詳細
  3. Addressing the Attention Drift Problem for Khmer Long Textline Recognition
    International Journal on Document Analysis and Recognition (IJDAR), Springer, Berlin, Germany (2025年9月)
    Rina Buoy, Sovisal Chenda, Nguonly Taing, Marry Kong, Masakazu Iwamura, Koichi Kise
    DOI: 10.1007/s10032-025-00554-6 査読有 文書画像解析, パターン認識, ディープラーニング 要約 詳細
  4. Contrastive Learning for Fine-Grained Reading Detection
    Information Engineering Express, vol. 11, no. 1, International Institute of Applied Informatics (2025年3月)
    Md. Rabiul Islam，Andrew W. Vargo，Motoi Iwata，Masakazu Iwamura，Koichi Kise
    DOI: 10.52731/iee.v11.i1.816 査読有 行動認識, ディープラーニング 要約 詳細
  5. Unsupervised monocular depth estimation with omnidirectional camera for 3D reconstruction of grape berries in the wild
    PLOS ONE, vol. 20, no. 2, e0317359, 18 pages (2025年2月)
    Yasuto Tamura，Yuzuko Utsumi，Yuka Miwa，Masakazu Iwamura，Koichi Kise
    DOI: 10.1371/journal.pone.0317359 URL 査読有 植物画像処理, 三次元再構築, ディープラーニング 詳細
  6. PARSTR: Partially Autoregressive Scene Text Recognition
    International Journal on Document Analysis and Recognition (IJDAR), vol. 27, pp.303-316, 14 pages, Springer, Berlin, Germany (2024年5月)
    Rina Buoy, Masakazu Iwamura, Sovila Srun, Koichi Kise
    DOI: 10.1007/s10032-024-00470-1 査読有 文書画像解析, パターン認識, ディープラーニング 要約 詳細
  7. Towards Reduced-Complexity Scene Text Recognition (RCSTR) Through A Novel Salient Feature Selection
    International Journal on Document Analysis and Recognition (IJDAR), vol. 27, pp.289-302, 14 pages, Springer, Berlin, Germany (2024年5月)
    Rina Buoy, Masakazu Iwamura, Sovila Srun, Koichi Kise
    DOI: 10.1007/s10032-024-00474-x 査読有 文書画像解析, パターン認識, ディープラーニング 要約 詳細
  8. ViTSTR-Transducer: Cross-Attention-Free Vision Transformer Transducerfor Scene Text Recognition
    Journal of Imaging, vol. 9, no. 12, 17 pages, MDPI (2023年12月)
    Rina Buoy, Masakazu Iwamura, Sovila Srun, Koichi Kise
    DOI: 10.3390/jimaging9120276 査読有 文書画像解析, パターン認識, ディープラーニング 要約 詳細
  9. Towards A Low-Resource Non-Latin-Complete Baseline: An Exploration of Khmer Optical Character Recognition
    IEEE ACCESS, vol. 11, 18 pages, IEEE (2023年11月)
    Rina Buoy, Masakazu Iwamura, Sovila Srun, Koichi Kise
    DOI: 10.1109/ACCESS.2023.3332361 査読有 パターン認識, 文書画像解析, ディープラーニング 要約 詳細
  10. Explainable Connectionist-Temporal-Classification-Based Scene Text Recognition
    Journal of Imaging, vol. 9, no. 11, 20 pages, MDPI (2023年11月)
    Rina Buoy, Masakazu Iwamura, Sovila Srun, Koichi Kise
    DOI: 10.3390/jimaging9110248 査読有 パターン認識, 文書画像解析, ディープラーニング, 物体認識 要約 詳細
  11. Digital Watermarking Method for Printed Matters Using Deep Learning for Detecting Watermarked Areas
    IEICE Transactions on Information and Systems, vol. E104-D, no. 1, pp.34-42, 9 pages (2021年1月)
    Hiroyuki IMAGAWA, Motoi IWATA, Koichi KISE
    DOI: 10.1587/transinf.2020MUP0004 URL 査読有 電子透かし, ディープラーニング 詳細
  12. ShakeDrop Regularization for Deep Residual Learning
    IEEE Access, vol. 7, no. 1, pp.186126-186136 (2019年12月)
    Yoshihiro Yamada，Masakazu Iwamura，Takuya Akiba，Koichi Kise
    DOI: 10.1109/ACCESS.2019.2960566 査読有 ディープラーニング 要約 詳細

レター

  1. Exploring Sensor Modalities to Capture User Behaviors for Reading Detection
    IEICE Transactions on Information and Systems, vol. E105-D, no. 9, pp.1629-1633, 5 pages, IEICE (2022年9月)
    Md. Rabiul Islam，Andrew W. Vargo，Motoi Iwata，Masakazu Iwamura，Koichi Kise
    DOI: 10.1587/transinf.2020ZDL0003 査読有 学習解析, ディープラーニング, 行動認識 詳細

国際会議等の予稿

  1. Enhancing Khmer-English Machine Translation via Document Analysis Techniques
    Proc. the ICDAR 2025 Workshop on Documents Analysis of Low-resource Languages, Wuhan, Hubei, China (2025年9月)
    Rina Buoy，Sovisal Chenda，Nguonly Taing，Marry Kong，Masakazu Iwamura，Koichi Kise
    査読有 文書画像解析, ディープラーニング 詳細
  2. Enhanced Cross-Task EEG Classification: Domain Adaptation with EEGNet
    Proc. 27th International Conference on Pattern Recognition (ICPR), pp.354-369, Springer, Kolkata, India (2024年12月)
    Vishal Pandey，Nikhil Panwar，Atharva Kumbhar，Partha Pratim Roy，Masakazu Iwamura
    DOI: 10.1007/978-3-031-78195-7_24 査読有 ポスター発表 センシング, ディープラーニング 詳細
  3. Awake at the Wheel: Enhancing Automotive Safety through EEG-Based Fatigue Detection
    Proc. 27th International Conference on Pattern Recognition (ICPR), pp.340-353, Springer, Kolkata, India (2024年12月)
    Gourav Siddhad，Sayantan Dey，Partha Pratim Roy，Masakazu Iwamura
    DOI: 10.1007/978-3-031-78195-7_23 査読有 口頭発表 センシング, ディープラーニング 詳細
  4. DCDM: Diffusion-Conditioned-Diffusion Model for Scene Text Image Super-Resolution
    Proc. 18th European Conference on Computer Vision (ECCV), Milan, Italy (2024年10月)
    Shrey Singh，Prateek Keserwani，Masakazu Iwamura，Partha Pratim Roy
    DOI: 10.1007/978-3-031-72633-0_17 URL 査読有 ポスター発表 文書画像解析, ディープラーニング 詳細
    27.9% acceptance rate at a top conference of computer vision
  5. Language-Aware Non-Autoregressive Khmer Textline Recognition Using Khmer Subword Model
    Proc. International Conference on Pattern Recognition and Artificial Intelligence, 16 pages, Jeju, Korea (2024年7月)
    Rina Buoy，Masakazu Iwamura，Sovila Srun，Koichi Kise
    査読有 口頭発表 文書画像解析, ディープラーニング, パターン認識 要約 詳細
  6. Evaluating Contrastive Learning for Fine-grained Reading Detection
    Proc. 12th International Congress on Advanced Applied Informatics (IIAI-AAI), pp.430-435, Kanazawa City (2022年7月)
    Md. Rabiul Islam，Andrew W. Vargo，Motoi Iwata，Masakazu Iwamura，Koichi Kise
    DOI: 10.1109/IIAIAAI55812.2022.00091 査読有 行動認識, ディープラーニング 詳細
  7. Automatic Landmark-guided Face Image Generation for Anime Characters Using C2GAN
    MANPU2020, Pattern Recognition. ICPR International Workshops and Challenges, vol. VI, Lecture Notes in Computer Science (LNCS), pp.236-249, 14 pages, Springer Nature, 7th Floor | Block - C | Hardy Tower | Ramanujan IT City | Rajiv Gandhi Salai (OMR) | Taramani | Chennai - 600 113 | India |, オンライン (2021年1月)
    Junki Oshiba, Motoi Iwata, Koichi Kise
    査読有 口頭発表 コミック工学, ディープラーニング 詳細
  8. Automatic Calculation of Infection Rate of Arbuscular Mycorrhizal Fungi Using Deep CNN
    ECCV 2020 workshop on Computer Vision Problems in Plant Phenotyping (CVPPP 2020), 3, 1 pages, Online (2020年8月)
    Kaoru Muta，Shiho Takada，Yuzuko Utsumi，Atsushi Matsumura，Masakazu Iwamura，Koichi Kise
    URL 査読有 ポスター発表 植物画像処理, パターン認識, ディープラーニング, 物体認識 詳細
  9. DNN-Based Tiller Number Estimation for Coping with Shortage of Labeled Data
    CVPR 2019 workshop on Computer Vision Problems in Plant Phenotyping (CVPPP 2019), 27, 1 pages, Long Beach, CA, USA (2019年6月)
    Yuzuko Utsumi, Koichiro Nakamura, Masakazu Iwamura, Koichi Kise
    URL 査読有 植物画像処理, パターン認識, ディープラーニング 詳細
  10. ShakeDrop Regularization
    Proc. 6th International Conference on Learning Representation (ICLR) Workshop, pp.1-4, 4 pages, Vancouver, Canada (2018年4月)
    Yoshihiro Yamada，Masakazu Iwamura，Koichi Kise
    URL 査読有 物体認識, ディープラーニング 要約 詳細

研究会等の予稿

  1. クラス名に依存しない視覚的記述子探索によるCLIPのOOP適応
    第29回 画像の認識・理解シンポジウム（MIRU2026）予稿集, IS2-163, p.82, 出島メッセ長崎 (2026年8月)
    川越壮，内海ゆづ子，岩村雅一
    査読無 ポスター発表 ディープラーニング, 物体認識 詳細
  2. LLM説明文とQ-Formerの活用によるCLIP Few-shot Adaptationの精度向上
    情報処理学会 研究報告コンピュータビジョンとイメージメディア（CVIM）, vol. 2025-CVIM-242, 50, pp.1-8, 8 pages, 情報処理学会, 奈良女子大学 (2025年5月)
    川越壮，平野甫，岩村雅一
    URL 査読無 ポスター発表 ディープラーニング, 物体認識 詳細
  3. CT画像を用いたキクタニギクの小花配列の推定
    電子情報通信学会 技術研究報告, vol. vol.123, no. no.409, PRMU2023-75, pp.pp.140-145, 6 pages (2024年3月)
    松本壮史，内海ゆづ子，小塚俊明，岩村雅一，黄瀬浩一，中井朋則，山内大輔，唐原一郎，峰雪芳宣，星野真人，上杉健太郎
    URL 査読無 ディープラーニング, 植物画像処理, 物体認識 詳細
  4. 継続学習における宝くじ仮説に基づく破滅的忘却の抑制
    第25回画像の認識・理解シンポジウム予稿集, vol. IS1-34, 兵庫県姫路市 (2022年7月)
    城居 巧，岩村 雅一，黄瀬 浩一
    査読無 ポスター発表 ディープラーニング 詳細
  5. 宇宙空間における植物生育観察のための局所特徴量を用いた対応領域検出
    第25回画像の認識・理解シンポジウム予稿集, vol. IS2-61, 兵庫県姫路市 (2022年7月)
    高本 凌平，内海 ゆづ子，大山 克己，岩村 雅一，北宅 善昭，黄瀬 浩一
    査読無 ポスター発表 植物画像処理, ディープラーニング 詳細
  6. Unsupervised Monocular Depth Estimation with Omnidirectional Camera
    第25回画像の認識・理解シンポジウム予稿集, IS1-15, 兵庫県姫路市 (2022年7月)
    Yasuto Tamura，Yuzuko Utsumi，Yuka Miwa，Masakazu Iwamura，Koichi Kise
    査読無 ポスター発表 植物画像処理, ディープラーニング 詳細
  7. キクの花の構造推定のためのCT画像セグメンテーション
    情報処理学会研究報告コンピュータビジョンとイメージメディア（CVIM）, vol. 2022-CVIM-230, no. 17, pp.1-7, 7 pages, 豊田工業大学 (ハイブリッド開催) (2022年5月)
    松本 壮史，内海 ゆづ子，小塚 俊明，岩村 雅一，黄瀬 浩一，中井 朋則，山内 大輔，唐原 一郎，峰雪 芳宣，星野 真人，上杉 健太郎
    URL 査読無 ポスター発表 植物画像処理, ディープラーニング 詳細
  8. 学習済みモデルに任意の出力を促す画像生成とそれを用いた学習
    情報処理学会研究報告コンピュータビジョンとイメージメディア（CVIM）, vol. 2022-CVIM-230, no. 24, pp.1-6, 6 pages, 豊田工業大学（ハイブリッド開催） (2022年5月)
    平野 甫，岩村 雅一，黄瀬 浩一
    URL 査読無 ポスター発表 ディープラーニング 詳細
  9. 宝くじ仮説を用いた継続学習における破滅的忘却の抑制
    情報処理学会研究報告コンピュータビジョンとイメージメディア（CVIM）, vol. 2022-CVIM-230, no. 28, pp.1-8, 8 pages, 豊田工業大学（ハイブリッド開催） (2022年5月)
    城居巧，岩村雅一，黄瀬浩一
    URL 査読無 ディープラーニング 詳細
  10. 全方位カメラ画像における歪みを考慮したブドウの房数推定
    情報処理学会研究報告コンピュータビジョンとイメージメディア（CVIM）, vol. 2020-CVIM-222, no. 36, pp.1-7, オンライン開催 (2020年5月)
    赤井 亮太，内海 ゆづ子，三輪 由佳，岩村 雅一，黄瀬 浩一
    URL 査読無 植物画像処理, ディープラーニング 詳細
  11. Self-supervised learning を用いた画像からの単子葉植物の分げつ数推定
    情報処理学会研究報告コンピュータビジョンとイメージメディア（CVIM）, vol. 2020-CVIM-222, no. 35, pp.1-7, オンライン開催 (2020年5月)
    黄瀬 陸哉，内海 ゆづ子，岩村 雅一，黄瀬 浩一
    URL 査読無 植物画像処理, ディープラーニング 詳細
  12. VisPhoto: 全方位カメラを用いた視覚障碍者のための写真撮影支援システム
    インタラクション2020論文集, 3B-18, pp.874-879, 6 pages, インタラクション2020 (2020年3月)
    岩村雅一，平林直樹，程征，南谷和範，黄瀬浩一
    査読無 視覚障害者支援, ディープラーニング, 物体認識 要約 詳細
  13. C2GANを用いたランドマークに基づくアニメキャラクタの顔画像自動生成手法
    第3回コミック工学研究会 (2020年3月)
    大芝 潤気，岩田 基，黄瀬 浩一
    URL 査読無 口頭発表 コミック工学, ディープラーニング 要約 詳細
  14. C2GANを用いたランドマークに基づくアニメキャラクタの顔画像自動生成手法
    電子情報通信学会 ヒューマンコミュニケーショングループ 第二種時限研究会 第3回コミック工学研究会, 6 pages, 大阪府 I-siteなんば (2020年3月)
    大芝 潤気，岩田 基，黄瀬浩一
    査読無 コミック工学, ディープラーニング 詳細
  15. 読書行動識別のためのSelf-supervised Learning の実験的検討
    電子情報通信学会技術研究報告, vol. 119, no. 348, HIP2019-71, pp.35-40, 6 pages, 東北大学 (2019年12月)
    坂本周司，山田良博，岩村雅一，岩田基，黄瀬浩一
    査読無 センシング, ディープラーニング 詳細
  16. Fine-Grained Classificationによる糖尿病性網膜症の画像診断モデルの提案
    情報処理学会研究報告コンピュータビジョンとイメージメディア（CVIM）, 17, 2 pages, 国立オリンピック記念青少年総合センター (2019年6月)
    谷口 善信，Muhammad Naseer Bajwa，岩村 雅一，Andreas Dengel，黄瀬 浩一，Sheraz Ahmed
    査読無 ディープラーニング, パターン認識 詳細
  17. CNNを用いた皮膚病の画像分類手法の検討〜皮膚病に対する自動診断システムの構築に向けて〜
    情報処理学会研究報告コンピュータビジョンとイメージメディア（CVIM）, vol. CVIM2019, no. 18, pp.1-2, 2 pages, 国立オリンピック記念青少年総合センター (2019年5月)
    牟田 薫，Muhammad Naseer Bajwa，内海 ゆづ子，岩村 雅一，黄瀬 浩一，Andreas Dengel，Sheraz Ahmed
    査読無 ディープラーニング, 物体認識 詳細
  18. 小規模な正解ラベル付きデータを用いたCNN に基づくエノコログサの分げつ数の推定
    農業情報学会2019年度年次大会公演要旨集, 個-02, pp.53-54, 2 pages (2019年5月)
    中村浩一朗，内海ゆづ子，岩村雅一，黄瀬浩一
    植物画像処理, パターン認識, ディープラーニング 詳細
  19. Pretext taskを用いた植物画像からの分げつ数の推定
    電子情報通信学会技術研究報告, vol. 119, no. 64, PRMU2019-8,, pp.265-270, 6 pages (2019年5月)
    内海ゆづ子，中村浩一朗，岩村雅一，黄瀬浩一
    査読無 植物画像処理, ディープラーニング, パターン認識 要約 詳細
  20. 画像分類精度を向上させる追加タスクの検討
    電子情報通信学会技術研究報告, vol. 118, no. 513, PRMU2018-159, pp.155-160, 6 pages, 電気通信大学, 東京都調布市 (2019年3月)
    山田良博，岩村雅一，黄瀬浩一
    物体認識, ディープラーニング 要約 詳細
  21. Convolutional Neural Network を用いた樹木画の画型分類の改善
    電子情報通信学会技術研究報告パターン認識メディア理解研究会, PRMU2018-158, pp.149-154, 6 pages, 電気通信大学 (2019年3月)
    薗田 統輔，岩田 基，稲富 宏之，黄瀬浩一
    査読無 ディープラーニング 詳細
  22. 漫画の立体表示を目標としたコマ画像の奥行推定
    HCGシンポジウム2018, B-5-3, p.5, シンフォニアテクノロジー響ホール伊勢 (2018年12月)
    前田裕介，岩田基，黄瀬浩一
    査読無 ディープラーニング 要約 詳細
  23. ResNetsに対する新たな正則化手法ShakeDropの提案
    第21回画像の認識・理解シンポジウム(MIRU2018)予稿集, OS2-L1, 4 pages, 北海道札幌市 (2018年8月)
    山田 良博，岩村 雅一，黄瀬 浩一
    査読有 口頭ならびにポスター発表 ディープラーニング, 物体認識, パターン認識 詳細
  24. 類似意匠推薦システム実現のための意匠特徴部の検出
    情報処理学会研究報告コンピュータビジョンとイメージメディア（CVIM）, vol. 2018CVIM-212, no. 15, pp.1-5, 大阪大学 (2018年5月)
    古木 拓哉，岩村 雅一，岩田 基，黄瀬 浩一
    査読無 ポスター発表 ディープラーニング 詳細
  25. PyramidNetに対する新たな確率的正則化手法ShakeDropの提案
    電子情報通信学会技術研究報告, vol. 117, no. 238, PRMU2017-72, pp.55-60, 6 pages, 熊本大学, 熊本県熊本市 (2017年10月)
    山田 良博，岩村 雅一，黄瀬 浩一
    査読無 物体認識, ディープラーニング 要約 詳細

博士論文

  1. Innovative Techniques for Reduced-Complexity Text Recognition (2024年8月)
    Rina Buoy
    査読無 文書画像解析, ディープラーニング 詳細

解説、総説

  1. 全方位カメラを用いた視覚障碍者の写真撮影支援
    知能と情報（日本知能情報ファジィ学会誌）, vol. 32, no. 3, pp.80-86 (2020年6月)
    岩村雅一，平林直樹，程征，南谷和範，黄瀬浩一
    視覚障害者支援, ディープラーニング, 物体認識 要約 詳細