C2GANを用いたランドマークに基づくアニメキャラクタの顔画像自動生成手法

言語日本語
種類研究会等の予稿
著者大芝 潤気,岩田 基,黄瀬 浩一
論文名C2GANを用いたランドマークに基づくアニメキャラクタの顔画像自動生成手法
論文誌名第3回コミック工学研究会
査読の有無無
発表の種類口頭発表
年月2020年3月
分野コミック工学, ディープラーニング
URLhttps://drive.google.com/file/d/18djOH5bNTPRTwC3j1X7NM50yN0Dc8er6/view
キーOshiba2020_WSb (id=1816)

要約

近年、アニメーションが付与された「動く漫画」が登場している。しかしながらアニメーションの作成には手間と時間がかかるため、「動く漫画」化されているのは一部の作品に限られている。本研究では、表情変化のアニメーションを自動生成することを目的とし、C2GANを用いてランドマークに基づく顔画像を生成する手法を提案する。アニメ動画から作成したデータセットを用いてC2GANを学習することで提案を実現し、提案手法の有効性を示す。

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