花弁配置推定システムのための合成画像を用いた分類手法の評価
| 言語 | 日本語 |
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| 種類 | 研究会等の予稿 |
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| 著者 | 信田 浩希，内海 ゆづ子，藤本 仰一，岩村 雅一 |
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| 論文名 | 花弁配置推定システムのための合成画像を用いた分類手法の評価 |
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| 論文誌名 | 情報処理学会 研究報告コンピュータビジョンとイメージメディア（CVIM） |
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| Vol. | 2025-CVIM-242 |
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| 発表番号 | 32 |
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| ページ | pp.1-8 |
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| ページ数 | 8 |
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| 出版社 | 情報処理学会 |
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| 発表場所 | 奈良女子大学 |
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| 査読の有無 | 無 |
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| 発表の種類 | ポスター発表 |
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| 年月 | 2025年5月 |
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| 分野 | 植物画像処理, 物体認識 |
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| URL | https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/2001863 |
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| キー | Shinoda2025_CVIM (id=2057) |
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要約
花弁配置は, 花弁の枚数とその位置, それらの前後関係を表すものであり, 種を超えた原理に基づくと考えられている. 数理モデルにより, 花弁の発生過程のシミュレーションが行われており, 数理モデルの考案や検証のために, 画像から花弁配置を自動推定するシステムが求められている. 従来手法では花弁の重なり位置の検出と前後関係の推定を別々に行い, 推定精度が0.275と低かった. 本研究では, Conditional DETRを用いて両者を統合的に処理し, 精度向上を試みた. 合成画像を用いた実験の結果, 推定精度は0.343となった.
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