花弁配置推定システムのための合成画像を用いた分類手法の評価

Language	Japanese
Type	Proceedings of Japanese Conferences
Authors	信田浩希, 内海ゆづ子, 藤本仰一, 岩村雅一
Title	花弁配置推定システムのための合成画像を用いた分類手法の評価
Journal	情報処理学会研究報告コンピュータビジョンとイメージメディア（CVIM）
Vol.	2025-CVIM-242
Presentation number	32
Pages	pp.1-8
Number of pages	8
Publisher	情報処理学会
Location	奈良女子大学
Reviewed	Not reviewed
Presentation type	Poster
Date	May 2025
Research fields	Plant image processing, Object Recognition
URL	https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/2001863
Key	`Shinoda2025_CVIM` (id=2057)

Abstract

花弁配置は, 花弁の枚数とその位置, それらの前後関係を表すものであり, 種を超えた原理に基づくと考えられている. 数理モデルにより, 花弁の発生過程のシミュレーションが行われており, 数理モデルの考案や検証のために, 画像から花弁配置を自動推定するシステムが求められている. 従来手法では花弁の重なり位置の検出と前後関係の推定を別々に行い, 推定精度が0.275と低かった. 本研究では, Conditional DETRを用いて両者を統合的に処理し, 精度向上を試みた. 合成画像を用いた実験の結果, 推定精度は0.343となった.

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