リーディングライフログを用いた日常的な読書行動の計量
| 言語 | 日本語 |
|---|---|
| 種類 | 研究会等の予稿 |
| 著者 | 星加 健介，石丸 翔也，Olivier Augereau，黄瀬 浩一 |
| 論文名 | リーディングライフログを用いた日常的な読書行動の計量 |
| 書名 | 電子情報通信学会技術研究報告, パターン認識メディア理解研究会 |
| Vol. | 116 |
| No. | 38 |
| 発表番号 | PRMU2016-19 |
| ページ | pp.101-106 |
| 発表場所 | 名古屋大学 |
| 査読の有無 | 無 |
| 発表の種類 | 口頭発表 |
| 年月 | 2016年5月 |
| キー | Hoshika2016_PRMU (id=1523) |
要約
本稿では，日常的な読書行動を検出するために，視点情報と深層学習を用いた読書判定方法を試みる．人の視点を計測できるデバイスを使用し，読むという行為を記録したものをリーディングライフログという．読書行動を記録できると，何を読んだのか，どのくらい読んだのかという読書傾向の変化を知ることができる．現在のリーディングライフログの研究では，実験的な環境で小規模なものが多い．その理由は，精度の高いアイトラッカは高価であり、アイトラッカによってはバッテリの問題があるからである．上記の理由から，日常的な読書行動を大規模に取得する研究は少ない．そこで本稿では，大規模に記録を行うために，廉価なアイトラッカであるTobii EyeX Controllerに注目した．Tobii EyeX Controllerを用いることで，ディスプレイ上の人の視点情報を記録することができる．アイトラッカから取得した視点情報を用いて，人の日常的な読書行動を計量するためには，人が読書中か判定する必要がある．ディスプレイ上の様々なレイアウトの文字において，読書判定を行うために，深層学習を用いる．実験では，被験者5人において，被験者依存で学習し，読書判定を行った．その結果，被験者5人の平均適合率は0.73であった．
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書式の定義
書式の定義の書き方
{authors} のように波括弧でフィールドを挿入します．[ ... ] で囲んだ部分は，その中のフィールドが空のとき丸ごと省略されます．使えるフィールド：
{authors}{authors_and}{authors_ja}{authors_ja_tight}{authors_en}{authors_en_and}{authors_tight}{first_author}{title}{title_ja}{title_en}{journal}{journal_ja}{journal_en}{book_title}{volume}{number}{series}{presen_id}{pages}{pp}{num_pages}{year}{month}{month_en}{month_short}{ym}{date}{date_ja}{date_en}{publisher}{address}{location}{review}{review_ja}{review_en}{reviewed_mark}{presen_type}{type}{type_label}{doi}{url}{key}{awards}