リーディングライフログを用いた日常的な読書行動の計量
| Language | Japanese |
|---|---|
| Type | Proceedings of Japanese Conferences |
| Authors | 星加 健介, 石丸 翔也, Olivier Augereau, 黄瀬 浩一 |
| Title | リーディングライフログを用いた日常的な読書行動の計量 |
| Book title | 電子情報通信学会技術研究報告, パターン認識メディア理解研究会 |
| Vol. | 116 |
| No. | 38 |
| Presentation number | PRMU2016-19 |
| Pages | pp.101-106 |
| Location | 名古屋大学 |
| Reviewed | Not reviewed |
| Presentation type | Oral |
| Date | May 2016 |
| Key | Hoshika2016_PRMU (id=1523) |
Abstract
本稿では，日常的な読書行動を検出するために，視点情報と深層学習を用いた読書判定方法を試みる．人の視点を計測できるデバイスを使用し，読むという行為を記録したものをリーディングライフログという．読書行動を記録できると，何を読んだのか，どのくらい読んだのかという読書傾向の変化を知ることができる．現在のリーディングライフログの研究では，実験的な環境で小規模なものが多い．その理由は，精度の高いアイトラッカは高価であり、アイトラッカによってはバッテリの問題があるからである．上記の理由から，日常的な読書行動を大規模に取得する研究は少ない．そこで本稿では，大規模に記録を行うために，廉価なアイトラッカであるTobii EyeX Controllerに注目した．Tobii EyeX Controllerを用いることで，ディスプレイ上の人の視点情報を記録することができる．アイトラッカから取得した視点情報を用いて，人の日常的な読書行動を計量するためには，人が読書中か判定する必要がある．ディスプレイ上の様々なレイアウトの文字において，読書判定を行うために，深層学習を用いる．実験では，被験者5人において，被験者依存で学習し，読書判定を行った．その結果，被験者5人の平均適合率は0.73であった．
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