歪んだ文字の認識と自動ラベル付け 〜大規模データベースの構築を目指して〜
| 言語 | 日本語 |
|---|---|
| 種類 | 研究会等の予稿 |
| 著者 | 塚田 真規，岩村 雅一，黄瀬 浩一 |
| 論文名 | 歪んだ文字の認識と自動ラベル付け 〜大規模データベースの構築を目指して〜 |
| 論文誌名 | 電子情報通信学会技術研究報告 |
| Vol. | 111 |
| No. | 317 |
| 発表番号 | PRMU2011-115 |
| ページ | pp.93-98 |
| 発表場所 | 長崎県長崎市 |
| 査読の有無 | 無 |
| 発表の種類 | 口頭発表 |
| 年月 | 2011年11月 |
| 分野 | 文書画像解析, パターン認識 |
| キー | Tsukada2011 (id=1238) |
要約
認識精度を向上させるために，膨大なデータ数を持ったデータセットは常に必要とされている． しかし，データ数が膨大なデータセットを作成するためには大量の画像にラベル付けする必要があり， コストや手間が非常にかかるといった問題が生じてしまう． 本稿ではこの問題を解決し，膨大なデータセットを得るために，Self-corrective recognition algorithmに基づき 自動でラベル付けを行い，学習する方法を提案する．この方法によって初めは認識できなかった歪んだ文字も 認識することが可能となる．実験ではラベルなしデータを入力することで，どのような歪み文字が認識できたかを示し， またその精度についても示す．
注記
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書式の定義
書式の定義の書き方
{authors} のように波括弧でフィールドを挿入します．[ ... ] で囲んだ部分は，その中のフィールドが空のとき丸ごと省略されます．使えるフィールド：
{authors}{authors_and}{authors_ja}{authors_ja_tight}{authors_en}{authors_en_and}{authors_tight}{first_author}{title}{title_ja}{title_en}{journal}{journal_ja}{journal_en}{book_title}{volume}{number}{series}{presen_id}{pages}{pp}{num_pages}{year}{month}{month_en}{month_short}{ym}{date}{date_ja}{date_en}{publisher}{address}{location}{review}{review_ja}{review_en}{reviewed_mark}{presen_type}{type}{type_label}{doi}{url}{key}{awards}