歪んだ文字の認識と自動ラベル付け 〜大規模データベースの構築を目指して〜

LanguageJapanese
TypeProceedings of Japanese Conferences
AuthorsMasaki TSUKADA, Masakazu IWAMURA, Koichi KISE
Title歪んだ文字の認識と自動ラベル付け 〜大規模データベースの構築を目指して〜
JournalIEICE Technical Report
Vol.111
No.317
Presentation numberPRMU2011-115
Pagespp.93-98
Location長崎県長崎市
ReviewedNot reviewed
Presentation typeOral
DateNovember 2011
Research fieldsDocument Image Analysis, Pattern recognition
KeyTsukada2011 (id=1238)

Abstract

認識精度を向上させるために,膨大なデータ数を持ったデータセットは常に必要とされている. しかし,データ数が膨大なデータセットを作成するためには大量の画像にラベル付けする必要があり, コストや手間が非常にかかるといった問題が生じてしまう. 本稿ではこの問題を解決し,膨大なデータセットを得るために,Self-corrective recognition algorithmに基づき 自動でラベル付けを行い,学習する方法を提案する.この方法によって初めは認識できなかった歪んだ文字も 認識することが可能となる.実験ではラベルなしデータを入力することで,どのような歪み文字が認識できたかを示し, またその精度についても示す.

Note

PRMUの原稿に誤りがあったため、訂正版を置いてあります。修正箇所は図4(d)であり,それに伴い本文も訂正されています.

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