特徴点の配置に基づく画像検索手法の解析 —Geometric HashingとLLAHの比較—

言語	日本語
種類	研究会等の予稿
著者	岩村雅一，中居友弘，黄瀬浩一
論文名	特徴点の配置に基づく画像検索手法の解析 —Geometric HashingとLLAHの比較—
論文誌名	画像の認識・理解シンポジウム(MIRU2007)論文集
発表番号	IS-4-10
ページ	pp.1200-1205
査読の有無	無
年月	2007年7月
分野	文書画像解析, 文書画像検索
キー	`Iwamura2007_MIRU` (id=987)

要約

Geometric Hashingは広く知られた特徴点ベースの物体認識手法である．検索したい特徴点の配置をデータベースから全探索よりも高速に検索することができる．一方，我々は特徴点の局所的配置に基づく高精度，省メモリかつ高速な検索手法である ``Locally Likely Arrangement Hashing (LLAH)'' を提案している．いずれの手法も特徴点の照合を高速に行うという点で共通しているが，検索速度とメモリ使用量の使用量に関してはLLAHが優れている．本稿ではLLAHをGeometric Hashingと比較することにより，どのような要因がLLAHの精度を保った高速化に寄与しているかを考察する．また，LLAHの検索性能は検索対象の撮影角度に依存するため，撮影角度とLLAHの検索性能の関係についても考察する．

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出力結果

@inproceedings{Iwamura2007_MIRU, author = {岩村, 雅一 and 中居, 友弘 and 黄瀬, 浩一}, title = {特徴点の配置に基づく画像検索手法の解析 ---Geometric HashingとLLAHの比較---}, booktitle = {画像の認識・理解シンポジウム(MIRU2007)論文集}, year = 2007, month = jul, pages = {1200--1205}, note = {IS-4-10} }

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