近似最近傍探索の多段階化によるリアルタイム物体認識システム
| 言語 | 日本語 |
|---|---|
| 種類 | 研究会等の予稿 |
| 著者 | 野口 和人，本道 貴行，岩村 雅一，黄瀬 浩一 |
| 論文名 | 近似最近傍探索の多段階化によるリアルタイム物体認識システム |
| 論文誌名 | 画像の認識・理解シンポジウム(MIRU2007)論文集 |
| 発表番号 | DS-16 |
| ページ | pp.467-468 |
| 査読の有無 | 無 |
| 年月 | 2007年7月 |
| 分野 | パターン認識, 物体認識 |
| キー | Noguchi2007_MIRU_Real (id=986) |
要約
本稿では，局所記述子としてPCA-SIFT を用いたリアルタイム物体認識システムを提案する．従来， PCA-SIFT を用いて物体を認識する場合，局所記述子の数が膨大となるため，局所記述子の抽出，ならびに局所記述子の照合にかかる処理時間が問題であった．抽出の問題を解決するため，提案システムでは，GPU(Graphical Processing Unit) を用いる．照合の問題に対しては，多段階化された近似最近傍探索器を用いる解決策を提案する．これら２つの要因によって，例えば，十万物体のデータベースを用いた場合でも，リアルタイム認識が可能となる．
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書式の定義
書式の定義の書き方
{authors} のように波括弧でフィールドを挿入します．[ ... ] で囲んだ部分は，その中のフィールドが空のとき丸ごと省略されます．使えるフィールド：
{authors}{authors_and}{authors_ja}{authors_ja_tight}{authors_en}{authors_en_and}{authors_tight}{first_author}{title}{title_ja}{title_en}{journal}{journal_ja}{journal_en}{book_title}{volume}{number}{series}{presen_id}{pages}{pp}{num_pages}{year}{month}{month_en}{month_short}{ym}{date}{date_ja}{date_en}{publisher}{address}{location}{review}{review_ja}{review_en}{reviewed_mark}{presen_type}{type}{type_label}{doi}{url}{key}{awards}