近似最近傍探索を用いた省メモリ高速物体認識法

言語	日本語
種類	研究会等の予稿
著者	野口和人，中居友弘，黄瀬浩一，岩村雅一
論文名	近似最近傍探索を用いた省メモリ高速物体認識法
論文誌名	第13回画像センシングシンポジウム(SSII07)予稿集
発表番号	IN2-23
査読の有無	無
年月	2007年6月
分野	パターン認識, 物体認識
キー	`Noguchi2007_SSII` (id=984)

要約

SIFT 等の画像の局所記述子を用いて，最近傍探索によって物体認識を行う場合には，一画像あたりの特徴ベクトルの数が膨大になるため，探索効率が重要となる．本稿では，「認識のためには大半の最近傍は不要である」という観点から，省メモリで高速性をもった認識法を提案する．一万画像のデータベースを用いた実験の結果，処理時間が従来手法であるANN やLSH を近似最近傍探索の手法として用いた場合の約1/10 に削減でき，例えば，認識率98%，処理時間4.5ms/query を達成できることが分かった．

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出力結果

@inproceedings{Noguchi2007_SSII, author = {野口, 和人 and 中居, 友弘 and 黄瀬, 浩一 and 岩村, 雅一}, title = {近似最近傍探索を用いた省メモリ高速物体認識法}, booktitle = {第13回画像センシングシンポジウム(SSII07)予稿集}, year = 2007, month = jun, note = {IN2-23} }

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