オートマトン制御付き最適セグメンテーション法とその実環境文字認識への応用
| 言語 | 日本語 |
|---|---|
| 種類 | 論文 |
| 著者 | 内田 誠一，酒井 恵，岩村 雅一，大町 真一郎，黄瀬 浩一 |
| 論文名 | オートマトン制御付き最適セグメンテーション法とその実環境文字認識への応用 |
| 論文誌名 | 電子情報通信学会論文誌D |
| Vol. | J90-D |
| No. | 8 |
| ページ | pp.1966-1976 |
| 査読の有無 | 有 |
| 年月 | 2007年8月 |
| 分野 | パターン認識 |
| URL | http://search.ieice.org/bin/summary.php?id=j90-d_8_1966 |
| キー | Uchida2007_IEICE (id=970) |
要約
本論文では，動的計画法(DP)と有限状態オートマトン(FSA)の組み合わせに基づいた， 1次元信号の最適セグメンテーション手法を提案する．具体的には，信号の 性質（例えば信号の値が高い区間と低い区間が交互に繰り返すと言った性質） をFSA表現した上で制約条件としてセグメンテーション問題に組み込み，その 制約下での大 局的最適セグメンテーションをDPにより効率的に求める．FSAの導入により， 信号の性質と一致しないセグメンテーション結果は排除され，精度の向上が見込 める．さらに，FSA状態と各区間の対応結果によって各区間の意味づけも可能となる． 本論文では 本手法の詳細を述べると共に，さらにある種の実環境文字画像認識タスクに 適用することでその有効性を評価する．
注記
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書式の定義
書式の定義の書き方
{authors} のように波括弧でフィールドを挿入します．[ ... ] で囲んだ部分は，その中のフィールドが空のとき丸ごと省略されます．使えるフィールド：
{authors}{authors_and}{authors_ja}{authors_ja_tight}{authors_en}{authors_en_and}{authors_tight}{first_author}{title}{title_ja}{title_en}{journal}{journal_ja}{journal_en}{book_title}{volume}{number}{series}{presen_id}{pages}{pp}{num_pages}{year}{month}{month_en}{month_short}{ym}{date}{date_ja}{date_en}{publisher}{address}{location}{review}{review_ja}{review_en}{reviewed_mark}{presen_type}{type}{type_label}{doi}{url}{key}{awards}