付加情報を用いるパターン認識における識別境界と誤認識率の関係
| 言語 | 日本語 |
|---|---|
| 種類 | 研究会等の予稿 |
| 著者 | 古谷 嘉男，岩村 雅一，黄瀬 浩一，大町 真一郎，内田 誠一 |
| 論文名 | 付加情報を用いるパターン認識における識別境界と誤認識率の関係 |
| 論文誌名 | 画像の認識・理解シンポジウム(MIRU2006)論文集 |
| 発表番号 | IS3-37 |
| ページ | pp.1231-1236 |
| 査読の有無 | 無 |
| 年月 | 2006年7月 |
| 分野 | パターン認識 |
| キー | Furuya2006_MIRU (id=843) |
要約
通常のパターン認識とは異なる，付加情報を用いるパターン認識という新しい枠組みが提案されている．こ れは，通常のパターンと同時にそれを補助する情報(付加情報) をパターンとは別に用意し，それらを同時に用いるこ とにより誤認識率を減少させる方式である．この方式において，現在提案されている方法では通常のパターン認識で 誤認識率が最小になるように設計された識別器をそのまま用いているが，付加情報を用いるパターン認識においては 必ずしもそのような識別器が最良ではないと考えられる．そこで，本研究では識別器の識別境界を，誤認識率を最小に するベイズ識別境界から移動することを試みる．この変更は付加情報を用いない従来のパターン認識における誤認識 率を増加させるが，付加情報を用いるパターン認識における誤認識率を減少させる．このことを実験により確認した．
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書式の定義
書式の定義の書き方
{authors} のように波括弧でフィールドを挿入します．[ ... ] で囲んだ部分は，その中のフィールドが空のとき丸ごと省略されます．使えるフィールド：
{authors}{authors_and}{authors_ja}{authors_ja_tight}{authors_en}{authors_en_and}{authors_tight}{first_author}{title}{title_ja}{title_en}{journal}{journal_ja}{journal_en}{book_title}{volume}{number}{series}{presen_id}{pages}{pp}{num_pages}{year}{month}{month_en}{month_short}{ym}{date}{date_ja}{date_en}{publisher}{address}{location}{review}{review_ja}{review_en}{reviewed_mark}{presen_type}{type}{type_label}{doi}{url}{key}{awards}