固有ベクトルのずれの影響を軽減する固有値補正法
| 言語 | 日本語 |
|---|---|
| 種類 | 研究会等の予稿 |
| 著者 | 岩村 雅一，大町 真一郎，阿曽 弘具 |
| 論文名 | 固有ベクトルのずれの影響を軽減する固有値補正法 |
| 論文誌名 | 電子情報通信学会技術研究報告 |
| Vol. | 99 |
| No. | 449 |
| 発表番号 | PRMU99-146 |
| ページ | pp.93-100 |
| 査読の有無 | 無 |
| 年月 | 1999年11月 |
| 分野 | パターン認識 |
| キー | Iwamura1999 (id=56) |
要約
マハラノビス距離などの統計的手法を用いたパターン認識では パターンの分布が既知であることが求められるが，一般には未知であり， 学習サンプルから推定された標本共分散行列を用いる． このとき推定に用いる学習サンプルが少ないと推定誤差が生じ， 認識性能が低下することが知られている． 固有値の推定誤差についてはよく調査され， 固有値を修正する方法が提案されているが， 固有ベクトルの推定誤差については ほとんど考慮されてこなかった． 本論文では，固有ベクトルの推定誤差について調査し， 固有ベクトルの推定誤差についても認識性能に 悪影響を与える可能性があることを示す． そして，固有ベクトルの推定誤差の影響を 固有値の修正により軽減する手法を提案する．
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書式の定義
書式の定義の書き方
{authors} のように波括弧でフィールドを挿入します．[ ... ] で囲んだ部分は，その中のフィールドが空のとき丸ごと省略されます．使えるフィールド：
{authors}{authors_and}{authors_ja}{authors_ja_tight}{authors_en}{authors_en_and}{authors_tight}{first_author}{title}{title_ja}{title_en}{journal}{journal_ja}{journal_en}{book_title}{volume}{number}{series}{presen_id}{pages}{pp}{num_pages}{year}{month}{month_en}{month_short}{ym}{date}{date_ja}{date_en}{publisher}{address}{location}{review}{review_ja}{review_en}{reviewed_mark}{presen_type}{type}{type_label}{doi}{url}{key}{awards}