情景画像中文字認識のための変形を許容する高速なテンプレートマッチング
| 言語 | 日本語 |
|---|---|
| 種類 | 研究会等の予稿 |
| 著者 | 根岸 和也，岩村 雅一，大町 真一郎，阿曽 弘具 |
| 論文名 | 情景画像中文字認識のための変形を許容する高速なテンプレートマッチング |
| 論文誌名 | 電子情報通信学会技術研究報告 |
| Vol. | 105 |
| No. | PRMU-673 |
| 発表番号 | PRMU2005-247 |
| ページ | pp.101-106 |
| 査読の有無 | 無 |
| 年月 | 2006年3月 |
| 分野 | パターン認識 |
| キー | Negishi2006 (id=392) |
要約
情景中の文字を認識するためには，一般に前処理として文字切り出しが 必要であるが，既存の手法では文字列を成さない「孤立文字」や隣接し た2文字が接触した接触文字などを切り出せないという問題がある． また，情景画像中の文字画像は射影変換などの変形を受けることも知られてい る． そこで本論文では，射影変換や字形の違いに対する頑健さを持ち，孤立文字や 接触文字など，既存の手法では切り出せない文字の切り出しが可能でかつ高速な 手法を提案する． 提案手法を実際の画像に適用したところ， 射影変換や字形の違いに対して頑健であり，孤立文字である時計の文字盤等や， 数式中の接触文字を良好に，また単純なテンプレートマッチング手法より高速に切り出せることを確認した．
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この文献を出力
書式の定義
書式の定義の書き方
{authors} のように波括弧でフィールドを挿入します．[ ... ] で囲んだ部分は，その中のフィールドが空のとき丸ごと省略されます．使えるフィールド：
{authors}{authors_and}{authors_ja}{authors_ja_tight}{authors_en}{authors_en_and}{authors_tight}{first_author}{title}{title_ja}{title_en}{journal}{journal_ja}{journal_en}{book_title}{volume}{number}{series}{presen_id}{pages}{pp}{num_pages}{year}{month}{month_en}{month_short}{ym}{date}{date_ja}{date_en}{publisher}{address}{location}{review}{review_ja}{review_en}{reviewed_mark}{presen_type}{type}{type_label}{doi}{url}{key}{awards}