情報付加による認識率100%の実現 —人にも機械にも理解可能な情報伝達のために—

言語日本語
種類研究会等の予稿
著者岩村雅一,内田誠一,大町真一郎,黄瀬浩一
論文名情報付加による認識率100%の実現 —人にも機械にも理解可能な情報伝達のために—
論文誌名画像の認識・理解シンポジウム2005論文集
ページpp.901-908
査読の有無無
年月2005年7月
分野パターン認識
キーIwamura2005_MIRU_Realization (id=362)
MIRU2005 インタラクティブセッション優秀賞受賞

要約

パターン認識の究極の目標は認識率100%の達成であるが, 誤認識が全く起こらない識別器の設計は容易ではない. そこで, 本報告では認識誤りを補うために正解クラスに関する情報(付加情報)をパ ターンとは別に用意し,パターンと付加情報を識別器に同時に与えることで 認識率100%かつリジェクト率0%を達成する方式を提案する. そして,提案する方式で達成可能な認識率やリジェクト率と それに必要な情報量の関係を求める. 実験の結果,印刷されたかな・漢字3036字種ではオープン実験で4ビット, クローズ実験で1ビットの情報の付加で認識率100%かつリジェクト率0%を達 成できることが示された. また,認識を全く行わずに文字コードの情報をそのまま使用する場合に 比べると, 提案する方式で必要な情報量は約1/12,QRコードの面積換算では約1/9である. 従って,提案する方式は従来のパターン認識のみを用いる場合と 認識を行わずコードのみの場合を折衷する新しい枠組みといえる.

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