歩容認証の高精度化のための人物領域の抽出手法の改良

言語	日本語
種類	研究会等の予稿
著者	中村浩一朗，内海ゆづ子，岩村雅一，黄瀬浩一，槇原靖，村松大吾，八木康史
論文名	歩容認証の高精度化のための人物領域の抽出手法の改良
論文誌名	第7回バイオメトリクスと認識・認証シンポジウム(SBRA2017)
発表番号	SBRA2017-S2-17
ページ	pp.43-44
ページ数	2
査読の有無	無
年月	2017年11月
分野	パターン認識
キー	`Nakamura2017_SBRA` (id=1596)

要約

防犯カメラによる犯罪捜査への応用を目的とした歩容認証が注目を集めている．歩容認証の手法は，画像上の人物領域を抽出して得られる歩容シルエット画像を用いる方法が現在の主流となっている．人物領域を手動で抽出すると負担がかかるため，自動で抽出する手法として，標準歩容モデルを用いた人物領域抽出が提案されている．この手法では，抽出する対象となる人物と類似する標準歩容モデルを選択し，適用することで，歩容の認証精度が向上することが示されている．しかし，人物領域の抽出精度の評価は限定的である．そこで，本研究では，標準歩容モデルの適用により，人物領域の抽出精度がどのように変化するかを調査した．また，類似する標準歩容モデルの選択方法の改善により，人物領域の抽出精度を更に向上させる手法を提案する．実験において，提案手法を用いたときが最も高い人物領域抽出精度を示した．

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出力結果

@inproceedings{Nakamura2017_SBRA, author = {中村浩一朗 and 内海ゆづ子 and 岩村雅一 and 黄瀬浩一 and 槇原靖 and 村松大吾 and 八木康史}, title = {歩容認証の高精度化のための人物領域の抽出手法の改良}, booktitle = {第7回バイオメトリクスと認識・認証シンポジウム(SBRA2017)}, year = 2017, month = nov, pages = {43--44}, numpages = {2}, note = {SBRA2017-S2-17} }

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