特徴点の一意決定性を利用した高速なアフィン不変文字認識
| 言語 | 日本語 |
|---|---|
| 種類 | 論文 |
| 著者 | 堀松 晃，岩村 雅一，黄瀬 浩一 |
| 論文名 | 特徴点の一意決定性を利用した高速なアフィン不変文字認識 |
| 論文誌名 | 電子情報通信学会論文誌D |
| Vol. | J98-D |
| No. | 4 |
| ページ | pp.651-660 |
| 査読の有無 | 有 |
| 年月 | 2015年4月 |
| 分野 | パターン認識 |
| DOI | 10.14923/transinfj.2014IUP0016 |
| URL | http://search.ieice.org/bin/summary.php?id=j98-d_4_651 |
| キー | Horimatsu2015 (id=1430) |
要約
デジタルカメラやスマートフォンで 情景中の文字を撮影すると，スキャナで撮像した場合とは違い， 文字画像は様々に劣化する． そのため，情景中の文字を認識するためには，文字認識技術がこのような劣化 に頑健であることが望ましい． 本論文では，特に射影歪みに注目して， 射影歪みに対する頑健性と高速性を備えた文字認識手法を提案する． 提案手法は，文字が連結成分毎に切り出された事を前提とし， アフィン歪みに不変な連結成分の照合を高速に実現する． このような照合には， 特徴点の配置を利用した物体認識法であるGeometric Hashingの考えを 利用することが考えられるが，単純に適用すると計算量が大きくなってしまう． そこで，生成する基底のパターンに制約を設けることで計算量を 削減する方法を提案する． 提案手法を用いた実験により，アフィン歪みを受けた文字が 高速に認識できることを確認した．
この文献を出力
書式の定義
書式の定義の書き方
{authors} のように波括弧でフィールドを挿入します．[ ... ] で囲んだ部分は，その中のフィールドが空のとき丸ごと省略されます．使えるフィールド：
{authors}{authors_and}{authors_ja}{authors_ja_tight}{authors_en}{authors_en_and}{authors_tight}{first_author}{title}{title_ja}{title_en}{journal}{journal_ja}{journal_en}{book_title}{volume}{number}{series}{presen_id}{pages}{pp}{num_pages}{year}{month}{month_en}{month_short}{ym}{date}{date_ja}{date_en}{publisher}{address}{location}{review}{review_ja}{review_en}{reviewed_mark}{presen_type}{type}{type_label}{doi}{url}{key}{awards}