早期棄却と早期認識による文書画像検索の高速化
| 言語 | 日本語 |
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| 種類 | 研究会等の予稿 |
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| 著者 | 宮沢 嘉希,岩田 基,岩村 雅一,黄瀬 浩一 |
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| 論文名 | 早期棄却と早期認識による文書画像検索の高速化 |
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| 論文誌名 | 電子情報通信学会技術研究報告(原稿の締切に間に合わなかったため,掲載されていません.) |
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| 発表場所 | 愛知県名古屋市 |
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| 査読の有無 | 無 |
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| 発表の種類 | 口頭発表 |
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| 年月 | 2014年5月 |
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| 分野 | 文書画像解析, 情報検索, パターン認識, 物体認識 |
| キー | Miyazawa2014_TR (id=1408) |
要約
高速な文書画像検索手法の一つに,LLAH がある.LLAH は高速・高精度な文書画像検索を実現できる一
方,図表やグラフを多く含む文書を対象としたとき,精度が著しく低下するという欠点がある.一方,幅広い対象に
適用可能な画像検索手法として,SIFT などの局所特徴量を用いた手法があるが,低速であるという欠点がある.本
稿では,局所特徴量を用いた画像検索手法に,早期認識と早期棄却の二つの概念を導入することで,幅広い対象に適
用可能で,なおかつ高速・高精度な文書画像検索手法を提案する.早期認識は,計算コストの少ない処理を繰り返し,
検索に十分な証拠が得られた時点で処理を終了することで達成する.早期棄却は,少ない計算コストの処理から,検
索に有効ではない特徴抽出の範囲を決定し,それを破棄することで実現する.実験の結果,1 万ページのデータベー
スに対して,精度94%,処理時間45.6[ms] で検索可能であることが分かった.
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書式の定義
書き換えるとすぐ出力に反映されます(書式を選び直すか「既定に戻す」を押すまで有効).1 行目が既定,種類別に変えるには「book: …」のような行を追加
書式の定義の書き方
{authors} のように波括弧でフィールドを挿入します.[ ... ] で囲んだ部分は,その中のフィールドが空のとき丸ごと省略されます.使えるフィールド:
{authors}{authors_and}{authors_ja}{authors_ja_tight}{authors_en}{authors_en_and}{authors_tight}{first_author}{title}{title_ja}{title_en}{journal}{journal_ja}{journal_en}{book_title}{volume}{number}{series}{presen_id}{pages}{pp}{num_pages}{year}{month}{month_en}{month_short}{ym}{date}{date_ja}{date_en}{publisher}{address}{location}{review}{review_ja}{review_en}{reviewed_mark}{presen_type}{type}{type_label}{doi}{url}{key}{awards}
書式の定義の書き方
1 行に 1 つ,\マクロ名{フィールド}{フィールド}… の形でマクロと引数の並びを定義します.波括弧の中がフィールド名ならその値(LaTeX 用にエスケープ済み)に,それ以外の文字はそのまま出ます.マクロ名は自由に変えられ,行を足せば「マクロ」の選択肢に増えます.種類ごとに使うマクロを固定するには master_thesis: thesis のような行を足します(自動選択: 論文誌は DOI があれば paperdoi,号があれば paperno,それ以外は paper/会議はページがあれば conf,無ければ confpaper/著書は book).{pages} は「119--124」の形,{journal} は誌名が無ければ書名になります.使えるフィールド:
{authors}{authors_and}{authors_ja}{authors_ja_tight}{authors_en}{authors_en_and}{authors_tight}{first_author}{title}{title_ja}{title_en}{journal}{journal_ja}{journal_en}{book_title}{volume}{number}{series}{presen_id}{pages}{pp}{num_pages}{year}{month}{month_en}{month_short}{ym}{date}{date_ja}{date_en}{publisher}{address}{location}{review}{review_ja}{review_en}{reviewed_mark}{presen_type}{type}{type_label}{doi}{url}{key}{awards}
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