カメラを用いたレイアウトフリー文書画像検索

言語	日本語
種類	研究会等の予稿
著者	上田敬介，黄瀬浩一
論文名	カメラを用いたレイアウトフリー文書画像検索
書名	電子情報通信学会技術研究報告
Vol.	111
No.	430
発表番号	PRMU2011-227
ページ	pp.185-190
査読の有無	無
年月	2012年2月
分野	文書画像解析
キー	`Ueda2012_PRMU` (id=1246)

要約

本稿では，我々が構築している，コンテンツ一致を基準としたカメラベースの文書画像検索手法における検索精度の向上法を提案する．我々はこれまでに，次のような特徴を持つ手法 (従来手法と呼ぶ) を提案した．すなわち，(1) 単語ごとの特徴抽出とクラスタリングを用いた単語画像の簡易コード化，(2) メッシュ特徴による特徴抽出，(3) 単語クラスタ ID の n-gram による索引付け，の 3 つである．しかし，従来手法には 3 つの問題点がある．単語の回転を考慮していないこと，フォントの変化に弱いこと，n-gram の特定性を考慮していないことである．これら対して，提案手法では回転処理を加えた単語の形状から特徴抽出を行い，更に，データベース文書を複数のフォントで登録するとともに，重み付けを加える．その結果，従来手法よりも精度の向上が見られた．レイアウトや撮影方法の異なる文書画像 320 枚をクエリ画像とし，データベースの画像 2,500 枚に対して検索実験を行ったところ，検索精度88.1%，処理時間 671[ms] を得た．検索精度については，従来手法の 42.8%，OCR を用いた手法の 70.3%から大幅に改善しており，処理時間についても，OCR を用いた手法の 1/5 であったことから，有効性が実証された．

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{authors} のように波括弧でフィールドを挿入します．[ ... ] で囲んだ部分は，その中のフィールドが空のとき丸ごと省略されます．使えるフィールド：

{authors}{authors_and}{authors_ja}{authors_ja_tight}{authors_en}{authors_en_and}{authors_tight}{first_author}{title}{title_ja}{title_en}{journal}{journal_ja}{journal_en}{book_title}{volume}{number}{series}{presen_id}{pages}{pp}{num_pages}{year}{month}{month_en}{month_short}{ym}{date}{date_ja}{date_en}{publisher}{address}{location}{review}{review_ja}{review_en}{reviewed_mark}{presen_type}{type}{type_label}{doi}{url}{key}{awards}

出力結果

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