Bloomier Filterを用いた特徴ベクトルの圧縮表現とその特定物体認識への応用

言語	日本語
種類	研究会等の予稿
著者	井上勝文，黄瀬浩一
論文名	Bloomier Filterを用いた特徴ベクトルの圧縮表現とその特定物体認識への応用
論文誌名	画像の認識・理解シンポジウム(MIRU2009)論文集
発表番号	OS12-2
ページ	pp.343-350
査読の有無	無
年月	2009年7月
分野	物体認識, パターン認識
キー	`Inoue2009_MIRU` (id=1093)

要約

特定物体を認識する手法に，局所特徴量を表す特徴ベクトルの最近傍探索を用いる手法がある．この手法では，特徴ベクトル間の距離を計算するために，特徴ベクトルそのものを記録する必要があるが，一般に物体認識に関与する特徴ベクトルの数は膨大であるため，莫大なメモリ容量が必要となる．この問題を解決するため，特徴ベクトルの距離を計算しない枠組みが必要となる．本論文では，特徴ベクトルの距離を計算しないメモリ使用量削減手法として，ハッシュ表などと比べてハルカに空間効率の良いBloomier Filterを用いる手法を提案する．また，平面および3次元特定物体の認識実験を通して，ハッシュ表を用いる手法と提案手法を比較し，有効性について検討する．

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出力結果

@inproceedings{Inoue2009_MIRU, author = {井上, 勝文 and 黄瀬, 浩一}, title = {Bloomier Filterを用いた特徴ベクトルの圧縮表現とその特定物体認識への応用}, booktitle = {画像の認識・理解シンポジウム(MIRU2009)論文集}, year = 2009, month = jul, pages = {343--350}, note = {OS12-2} }

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