局所特徴量のハッシングによる大規模画像検索
| 言語 | 日本語 |
|---|---|
| 種類 | 論文 |
| 著者 | 黄瀬 浩一，岩村 雅一，中居 友弘，野口 和人 |
| 論文名 | 局所特徴量のハッシングによる大規模画像検索 |
| 論文誌名 | 日本データベース学会論文誌 |
| Vol. | 8 |
| No. | 1 |
| ページ | pp.119-124 |
| 査読の有無 | 有 |
| 年月 | 2009年6月 |
| 分野 | 文書画像解析, 文書画像検索, 物体認識 |
| URL | http://dbsj.org/journal/dbsj_journal/dbsj_journal_vol_8_no_1_119_124/ |
| キー | Kise2009_DBSJ (id=1088) |
要約
検索質問を画像とする画像検索は，バーコードの代替や著作権保護など，数多くのアプリケーションを持つ重要なタスクである．一般にカメラ付き携帯電話などのデバイスで撮影される検索質問は，データベースの画像と同じものを写していても，撮影条件の変動によりデータとしては全く異なるため，検索は容易ではない．この問題は，局所特徴量と呼ばれる撮影条件にあまり影響を受けない特徴量を用いると解決できるが，特徴量の数が膨大となるため，その照合に要する処理時間が新たに問題となる．本論文では，この問題を解決する方策として，我々が取り組んでいるハッシュ表を用いた検索手法について述べる．検索対象としては，風景や人物を撮影した一般の画像に加え，文書画像という全く性質の異なるものを取り上げ，各々に有効な局所特徴量を示すとともに，両者の検索に共通する考え方を述べる．
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書式の定義
書式の定義の書き方
{authors} のように波括弧でフィールドを挿入します．[ ... ] で囲んだ部分は，その中のフィールドが空のとき丸ごと省略されます．使えるフィールド：
{authors}{authors_and}{authors_ja}{authors_ja_tight}{authors_en}{authors_en_and}{authors_tight}{first_author}{title}{title_ja}{title_en}{journal}{journal_ja}{journal_en}{book_title}{volume}{number}{series}{presen_id}{pages}{pp}{num_pages}{year}{month}{month_en}{month_short}{ym}{date}{date_ja}{date_en}{publisher}{address}{location}{review}{review_ja}{review_en}{reviewed_mark}{presen_type}{type}{type_label}{doi}{url}{key}{awards}