局所特徴量のハッシングに基づく大規模画像検索

言語	日本語
種類	研究会等の予稿
著者	黄瀬浩一，岩村雅一，中居友弘，野口和人
論文名	局所特徴量のハッシングに基づく大規模画像検索
論文誌名	データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム論文集
発表番号	D6-3
査読の有無	無
年月	2009年3月
分野	文書画像検索, 物体認識
キー	`Kise2009_FDEI` (id=1054)

DEIM2009 最優秀インタラクティブ賞受賞

要約

検索質問を画像とする画像検索は，バーコードの代替や著作権保護など，数多くのアプリケーションを持つ重要なタスクである．一般にカメラ付き携帯電話などのデバイスで撮影される検索質問は，データベースの画像と同じものを写していても，撮影条件の変動によりデータとしては全く異なるものとなるため，検索は容易ではない．この問題に対処するため，近年，局所特徴量を用いた検索が注目されている．局所特徴量を用いた検索は，撮影条件にあまり影響を受けない検索を可能とする反面，索引付けに用いられる特徴量（特徴ベクトル）の数が膨大となるため，処理時間に関する問題が生じる．本稿では，この問題を解決する方策として，我々が取り組んでいるハッシュ表を用いた検索手法について述べる．検索対象としては，風景や人物を撮影した一般の画像に加え，文書画像という全く性質の異なるものを取り上げ，各々に有効な局所特徴量を示すとともに，両者の検索に共通する考え方を述べる．

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{authors}{authors_and}{authors_ja}{authors_ja_tight}{authors_en}{authors_en_and}{authors_tight}{first_author}{title}{title_ja}{title_en}{journal}{journal_ja}{journal_en}{book_title}{volume}{number}{series}{presen_id}{pages}{pp}{num_pages}{year}{month}{month_en}{month_short}{ym}{date}{date_ja}{date_en}{publisher}{address}{location}{review}{review_ja}{review_en}{reviewed_mark}{presen_type}{type}{type_label}{doi}{url}{key}{awards}

出力結果

@inproceedings{Kise2009_FDEI, author = {黄瀬, 浩一 and 岩村, 雅一 and 中居, 友弘 and 野口, 和人}, title = {局所特徴量のハッシングに基づく大規模画像検索}, booktitle = {データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム論文集}, year = 2009, month = mar, note = {D6-3} }

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