DBNを用いた人物の動作パターンに基づく物体認識

言語日本語
種類研究会等の予稿
著者三木 博史,小島 篤博,宮本 貴朗,黄瀬 浩一
論文名DBNを用いた人物の動作パターンに基づく物体認識
論文誌名画像の認識・理解シンポジウム(MIRU2008)論文集
発表番号IS3-3
ページpp.877-884
査読の有無無
年月2008年7月
分野パターン認識
キーMiki2008_MIRU (id=1034)

要約

従来, 室内環境で自律的に動作するロボットのための環境認識の研究では, 主に物体の形状モデルに基づいた物体認識手法が提案されてきた. 本研究ではこういった物体の形状モデルを用いることなく, 人物の動作パター ンに着目した, 物体の確率的な推定手法を提案する. このような人物動作と物体の関連性は, 人物が特定の物体を扱う際に, 姿勢や手の 動きなどに特有のパターンとして表れる. この人物動作のパターンから物 体を推定するため, Dynamic Bayesian Networks (DBN)を用いて人物動作 の特徴と物体との関係を確率的に表現する. さらに, このDBNに物体に対する人 物動作を与えて学習させることで, 物体の認識が可能となる. 最後に, 本手法の有効性を検証するため, 事前に物体の形状モデルを与え ることなく室内の物体を認識する実験を行った.

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