次元の縮退を利用した頑健な共分散行列の逆行列の推定法

言語	日本語
種類	研究会等の予稿
著者	岩村雅一，大町真一郎，阿曽弘具
論文名	次元の縮退を利用した頑健な共分散行列の逆行列の推定法
論文誌名	電子情報通信学会技術研究報告
発表番号	PRMU2007-156
査読の有無	無
年月	2007年12月
分野	パターン認識
キー	`Iwamura2007_IEICEPRMU_Robust` (id=1001)

要約

二次識別関数(QDF)やマハラノビス距離(MD)は，パターン認識においてよく用いられる基本的な識別関数(識別器)で，各クラスとテストサンプルの類似度(距離)を算出するために用いられる．これらの計算にはパターンの分布を表す共分散行列の逆行列が必要であり，その推定精度は認識性能に直結する．本研究の目的は，共分散行列の逆行列を高精度で推定し，高い認識性能を得ることである．我々は既に「次元の縮退」を利用した共分散行列の逆行列の頑健な推定方法を提案しており，従来手法よりも頑健な推定が可能であることを実験により確認している．本稿では，この手法に球状検定とブロック対角化を導入することにより，理論の簡明化および性能向上を実現する．

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出力結果

@inproceedings{Iwamura2007_IEICEPRMU_Robust, author = {岩村, 雅一 and 大町, 真一郎 and 阿曽, 弘具}, title = {次元の縮退を利用した頑健な共分散行列の逆行列の推定法}, booktitle = {電子情報通信学会技術研究報告}, year = 2007, month = dec, note = {PRMU2007-156} }

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