Obtaining more feature points from simple characters

Language	Japanese
Type	Proceedings of Japanese Conferences
Authors	Yuka Tsuyama, Masakazu Iwamura, Koichi Kise
Title	Obtaining more feature points from simple characters
Journal	電子情報通信学会技術研究報告
Vol.	114
No.	521
Presentation number	PRMU2014-163
Pages	pp.23-28
Location	神奈川県横浜市
Reviewed	Not reviewed
Presentation type	Oral
Date	March 2015
Key	`Tsuyama2015_PRMU` (id=1436)

Abstract

近年，情景中の文字を認識する技術についての研究が盛んに行われている．既存の情景内文字認識手法の一つである松田らの手法では，画像から得られる局所特徴を用いることで，複雑背景・レイアウト上の文字でも高精度で認識することができる．しかし，数字やアルファベットといった単純な文字は，局所特徴が十分に得られないことから認識率が低い．そこで本稿では，認識対象の画像に画像処理を施し，文字の特徴を残したままぼかすことによって文字領域から有効な特徴をより多く抽出し，単純な文字の認識を可能にする手法を提案する．実験の結果，ぼかすことで新たに認識できる文字があることが分かった．

Note

発表原稿（paper.pdf）は表3に誤りがあります．それを修正したものがpaper_revised.pdfになります．

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Output

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