Object Recognition Based on Automatic Selection of Semantic Attributes
| Language | Japanese |
|---|---|
| Type | Proceedings of Japanese Conferences |
| Authors | 戸川 恵里, Martin Klinkigt, 井上 勝文, 黄瀬 浩一 |
| Title | Object Recognition Based on Automatic Selection of Semantic Attributes |
| Book title | 電子情報通信学会技術研究報告 |
| Vol. | 111 |
| No. | 430 |
| Presentation number | PRMU2011-213 |
| Pages | pp.127-128 |
| Reviewed | Not reviewed |
| Date | February 2012 |
| Research fields | Object Recognition |
| Key | Togawa2012_PRMU (id=1248) |
Abstract
本稿では，物体認識手法の中でも注目されている，意味的属性（属性）を用いる手法について述べる．本研究では，属性を用いる手法によって画像から特定物体を認識することを目的とする．しかし，属性を手作業で選定すると膨大な時間がかかるという問題がある．そこで本稿では問題解決の第一段階として，物体認識に有効な属性を自動的に得る，2 つの手法を提案する．第1 の手法は，DBpedia を用いて狭義で正確な属性を選定するものである．第2 の手法は，WordNet を用いてより意味的に広義な属性を選定するものである．これらの提案手法を用いて選定した属性で実際に特定物体認識を行い評価した．
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