データの重複登録に基づく高速・省メモリな近似最近傍探索

LanguageJapanese
TypeProceedings of Japanese Conferences
AuthorsMasakazu Iwamura, Tomoyuki Mutoh, Koichi Kise
Titleデータの重複登録に基づく高速・省メモリな近似最近傍探索
Journal画像の認識・理解シンポジウム(MIRU2011)
Presentation numberIS1-17
Pagespp.190-197
Location石川県金沢市
ReviewedNot reviewed
Presentation typePoster
DateJuly 2011
Research fieldsNearest Neighbor Search
KeyIwamura2011_MIRU (id=1221)

Abstract

本稿では,近似最近傍探索において,探索精度を保ったまま 処理時間とメモリ使用量を削減する手法を提案する. 提案手法を使用することで, 従来手法であるLSHの18\%の処理時間と 90\%のメモリ使用量でLSHと同等の精度を実現できることを実験により確認した. さらに,何故このような現象が起こるのかについて, [1]に示されている LSHの探索効率の基準$\rho$を用いて考察する.

Export this publication

Format definition
Edits apply immediately and stay in effect until you pick a style again or reset. First line is the default; add lines like "book: …" to override per type.
How to write the definition

Insert a field with braces like {authors}. A part enclosed in [ ... ] is omitted entirely when any field inside it is empty. Available fields:

{authors}{authors_and}{authors_ja}{authors_ja_tight}{authors_en}{authors_en_and}{authors_tight}{first_author}{title}{title_ja}{title_en}{journal}{journal_ja}{journal_en}{book_title}{volume}{number}{series}{presen_id}{pages}{pp}{num_pages}{year}{month}{month_en}{month_short}{ym}{date}{date_ja}{date_en}{publisher}{address}{location}{review}{review_ja}{review_en}{reviewed_mark}{presen_type}{type}{type_label}{doi}{url}{key}{awards}

← Back to list