メモリ効率と安定性を向上させたLLAHによるカメラベース大規模実時間文書画像検索
| Language | Japanese |
|---|---|
| Type | Proceedings of Japanese Conferences |
| Authors | Kazutaka Takeda, Koichi Kise, Masakazu Iwamura |
| Title | メモリ効率と安定性を向上させたLLAHによるカメラベース大規模実時間文書画像検索 |
| Journal | 画像の認識・理解シンポジウム(MIRU2011) |
| Presentation number | IS1-41 |
| Pages | pp.350-357 |
| Location | 石川県金沢市 |
| Reviewed | Not reviewed |
| Presentation type | Poster |
| Date | July 2011 |
| Research fields | Document Image Analysis, Document Image Retrieval |
| Key | Takeda2011_MIRU (id=1219) |
Abstract
本稿では，大規模文書画像検索を実現するためのLocally Likely Arrangement Hashing (LLAH) の改善法を3つを提案する．第１は，データベースに登録する特徴点をサンプリングすることによるメモリ削減である．第2は，特徴量の次元数を増加させることによる識別性向上である．第3 は，冗長性を低下させることによる特徴量の安定性向上である．実験により，必要メモリ量が50%削減され，2000 万ページデータベースにおいて精度99.3%，処理時間54.5ms となることが確認された．
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